1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：

首先创建100张表：

$i=0;

while($i<=99){

    echo “$newNumber \r\n”;

    $sql=“CREATE TABLE `code_”.$i.“` (`full_code` char(10) NOT NULL,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`full_code`),) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8”;

    mysql_query($sql);

    $i++;

}

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

$full_code = ‘jgdskjhsjhlfhdklfd’;

$table_name=get_hash_table(‘code’,$full_code);

// 获取数据库表

function get_hash_table($table,$code,$s=100){

    $hash = sprintf(“%u”, crc32($code)); // crc32() 函数计算字符串的 32 位 CRC（循环冗余校验）。

    $hash1 = intval(fmod($hash, $s));  // fmod() 函数返回除法的浮点数余数。

    return $table.“_”.$hash1;

}

// string ‘code_64’

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (

`full_code` char(10) NOT NULL,

`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,

INDEX(full_code)

) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2…….) INSERT_METHOD=LAST ;

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。

来源：http://www.jb51.net/article/70265.htm